Desde el inicio de esta crisis del coronavirus los jefes de Gobierno adoptaron la jerga militar y la escenografía bélica para exigir medidas a sus ‘ciudadanos-soldados’, confinados en sus casas por la expansión del brote. El enemigo invisible superó todas las barreras y entró en las ciudades para dejar sus calles desangeladas, cortando de raíz la vida urbana. Para vencerlo, la innovación se muestra como una aliada imprescindible. Tecnología frente a la burocracia. Armas de vanguardia para luchar contra este asesino que ahoga los pulmones de sus víctimas. Big data, drones fumigadores, robots teledirigidos, aplicaciones que monitorean para evitar expandir el patógeno y prolongar los contagios, impresión 3D de accesorios para no colapsar los recursos sanitarios e inteligencia artificial son algunas de las soluciones que aporta la innovación.
Precisamente esta última fue quien primero alertó de la propagación del coronavirus de Wuhan el 31 de diciembre. Un algoritmo desarrollado por una start up canadiense especializada en monitorizar la dispersión de enfermedades infecciosas ya había descubierto el brote y avisado de la noticia a sus clientes. La pandemia contabiliza más de tres millones de personas contagiadas a nivel global. La gran incógnita es saber cuántos han sido infectados, dado la limitación de los test de detección y que no se realizan a todos los pacientes. Los expertos estiman que hay un número indeterminado de personas que presentarían síntomas leves o, incluso, que cursan asintomáticos, con la potencialidad de transmitir el virus al resto. Con el objetivo de buscar pacientes ‘invisibles’, se lanzó la encuesta Covid19impact, iniciativa del equipo de trabajo de Expertos en Ciencias de Datos de la Generalitat Valenciana, coordinado por Nuria Oliver, científica de datos. Es la encuesta más importante que hasta ahora se ha hecho en todo el mundo sobre el impacto del coronavirus y pone la IA al servicio de la lucha contra la pandemia.
«Se pueden estudiar patrones de comportamiento y hacer simulaciones con finalidad predictiva,