La Inteligencia Artificial puede predecir las posibilidades de que una persona muera en el espacio de un año utilizando los resultados de un escáner cardíaco, incluso cuando parecen normales para los médicos.Un estudio llevado a cabo en el hospital Geisinger de Pennsylvania (EE UU) por Brandon Fornwalt y recogido por el medio Newscientist empleó una Inteligencia Artificial para analizar 1,77 millones de resultados de los electrocardiogramas de 400.000 pacientes para predecir cuáles tenían mayor riesgo de morir durante el año siguiente.Un electrocardiograma registra la actividad eléctrica del corazón. Su patrón cambia con patologías cardíacas como infartos o fibrilación auricular.El equipo empleó dos versiones de la Inteligencia Artificial: a una, se le dieron los resultados sin más, mientras que a la otra además se le proporcionaron los datos de sexo y edad de los pacientes.Se midió la eficacia de estos sistemas empleando un criterio llamado AUC, que mide el éxito de un sistema a la hora de distinguir entre dos grupos de gente, en este caso, los que murieron en el espacio de un año y los que sobrevivieron. La Inteligencia Artificial obtuvo consistentemente una puntuación de 0,85, donde 0,5 indica que no hay distinción entre ambos grupos y 1 es una marca perfecta.En esta misma escala, los métodos empleados actualmente por los médicos se encuentran entre 0,65 y 0,8, según Fornwalt.Para comparar, los investigadores también crearon un algoritmo basado en electrocardiogramas que mide las características que los médicos analizan, como algunos patrones en los registros.»En todos los casos, el modelo basado en el voltaje siempre daba mejores reultados que ningún modelo que pudieras crear basándote en las cosas que habitualmente medimos en un electrocardiograma», explicó Fornwalt.La Inteligencia Artificial predijo con precisión el riesgo de muerte incluso en pacientes cuyos electrocardiogramas eran considerados normales por los médicos. Tres cardiólogos que analizaron electrocardiogramas de aspecto normal no fueron capaces de encontrar los patrones de riesgo detectados por la Inteligencia Artificial.»El hallazgo sugiere que el modelo está viendo cosas que los humanos posiblemente no podemos ver, o al menos que ignoramos y pensamos que son normales», afirmó.»La Inteligencia Artificial puede potencialmente enseñarnos cosas que puede que hayamos estado malinterpretando durante décadas», añadió.Aún no está claro qué patrones está seleccionando la Inteligencia Artificial, por lo que algunos médicos rechazan emplear estos algoritmos.Esta investigación esta basada en datos históricos, así que será importante demostrar en estudios clínicos que un algoritmo así mejore las perspectivas de los pacientes.La investigación ha sido presentada a las Sesiones Científicas de la Asociación Americana del Corazón en Dallas este 16 de noviembre.
