Investigadores de bioinformática del Earlham Institute (EI) y el Quadram Institute (QIB), ambos en Reino Unido, han publicado su herramienta de código abierto y fácilmente escalable que se puede utilizar para estudiar la señalización intracelular y las vías reguladoras en respuesta a cualquier infección viral para identificar proteínas e interacciones clave en células infectadas con SARS-CoV-2, el virus que causa la covid-19.
Encontrar tratamientos efectivos para el SARS-CoV-2 significa identificar las vías clave para atacar, lo que se hace aún más difícil cuando se enfrenta una enfermedad completamente nueva. Por lo tanto, los investigadores del Grupo Korcsmaros de la IE están aplicando su experiencia en biología de sistemas para abordar el problema desde una perspectiva holística.
📝 PUBLICATION: Connecting the dots to tackle #COVID19.
Published today in @PLOSCompBiol, researchers at Earlham Institute and @TheQuadram have developed a workflow to identify key proteins and interactions in cells infected with #SARSCoV2.
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— Earlham Institute (@EarlhamInst) February 16, 2021
‘ViralLink‘, presentada en la revista ‘PloS Computational Biology‘, conecta los puntos, revelando las interacciones clave que tienen lugar dentro de las células después de la infección con el virus SARS-CoV-2.