Científicos de la Universidad Oberta de Catalunya (UOC) han conseguido, a través de una técnica basada en inteligencia artificial, distinguir con «gran precisión» a aquellas personas en las que el deterioro cognitivo leve progresará hacia la enfermedad de Alzheimer.
Deterioro cognitivo progresivo o estable
«Estos pacientes pueden progresar y empeorar o mantenerse en el mismo estado con el tiempo. Por tanto, es importante distinguir entre el deterioro cognitivo progresivo o estable para prevenir la rápida progresión de la enfermedad», ha explicado la investigadora de la UOC, Mona Ashtari-Majlan.
Por tanto, identificarlos correctamente podría servir para mejorar la calidad de los ensayos clínicos con los que se prueban tratamientos, y que cada vez más buscan dirigirse a las fases iniciales de la enfermedad. Para conseguirlo, los investigadores, cuyo trabajo ha sido publicado en y publicado en ‘IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics‘, usaron un método llamado red neuronal convolucional de múltiples flujos, una técnica de inteligencia artificial y de aprendizaje profundo muy útil para el reconocimiento y clasificación de imágenes.
«Primero comparamos resonancias magnéticas de pacientes con enfermedad de Alzheimer y personas sanas para encontrar diferentes puntos de referencia», ha comentado Ashtari-Majlan. Tras entrenar el sistema, lo ajustaron con imágenes de resonancia de personas que ya habían sido diagnosticadas con deterioro cognitivo estable o progresivo y en las que las diferencias son mucho más pequeñas.